NEWDB logo
Судейский профиль

Яковлева Мария Владимировна

Краткая аналитика по практике судьи: какие дела он рассматривает, как обычно пишет решения, на какие нормы чаще ссылается и чем его практика отличается от среднего уровня по суду и региону.

Дел
2861
Актов
531
Фрагментов
236
Период
2022-09-29 - 2026-01-29
Регион
Ленинградская область
Код 47
Суд
http://lomonosovsky.lo.sudrf.ru/
Период
2022-09-29 → 2026-01-29
Обновление
2026-05-26 22:49:05.378124+00:00
Вернуться в реестр региона Все судьи
Топ специализаций
Процессуальная привычка
215
Рассмотрение дела начато с начала
Верхний срез дает быстрый ответ на три вопроса: насколько большой массив дел у судьи, в каких спорах он встречается чаще всего и есть ли у него повторяющийся процессуальный паттерн.
Профиль сформирован автоматически алгоритмами машинного обучения на основе открытых судебных данных и не является оценкой профессиональных качеств судьи.
Нагрузка
2861

1 судов, 125 категорий, 8719 участников.

Детализация решения
0.186
акта на дело

В среднем 0.083 смысловых фрагментов в решении.

Качество мотивировки
90.9%

Доля решений, где правовое обоснование изложено развернуто, а не формально.

Шаблонность текста
3.4%

Доля шаблонных фраз. Уникальность мотивировки: 97.3%.

Навигация по профилю
1. Базовый контур

Что судья реально рассматривает

Этот блок показывает специализацию судьи, типичные результаты дел и динамику нагрузки во времени.

Основные категории
Споры, связанные с имущественными правами → Иски о взыскании сумм по договору займа, кредитному договору
763
26.7%
Прочие исковые дела → прочие (прочие исковые дела)
277
9.7%
Категория не определена
173
6.0%
Споры, связанные с жилищными отношениями → Другие жилищные споры → Иные жилищные споры
124
4.3%
Споры, связанные с земельными отношениями → Другие споры, связанные с землепользованием → В иных случаях, связанных с землепользованием
119
4.2%
Иски, связанные с возмещением ущерба → О взыскании страхового возмещения (выплат) (страхование имущества) → по договору ОСАГО
109
3.8%
Споры, возникающие из трудовых отношений → Трудовые споры (независимо от форм собственности работодателя): → Дела об оплате труда → о взыскании невыплаченной заработной платы, других выплат ( и компенсации за задержку их выплаты)
101
3.5%
Споры, связанные с жилищными отношениями → О взыскании платы за жилую площадь и коммунальные платежи, тепло и электроэнергию
101
3.5%
Иски, связанные с возмещением ущерба → Иски о возмещении ущерба от ДТП → Иски о возмещении ущерба от ДТП (кроме увечий и смерти кормильца)
92
3.2%
Споры, связанные с имущественными правами → Иные иски из договора аренды имущества
81
2.8%
Распределение исходов
Назначено судебное заседание
1226
42.9%
Заседание отложено
696
24.3%
Рассмотрение дела начато с начала
215
7.5%
Отложено
150
5.2%
Ходатайство/заявление УДОВЛЕТВОРЕНО
101
3.5%
Вынесено решение по делу
82
2.9%
оставлено БЕЗ ИЗМЕНЕНИЯ
52
1.8%
Удовлетворено
46
1.6%
Вынесено заочное решение по делу
41
1.4%
Производство по делу приостановлено
38
1.3%
Динамика по месяцам
4
09.22
307
10.22
97
11.22
160
12.22
72
01.23
65
02.23
94
03.23
106
04.23
88
05.23
113
06.23
39
07.23
74
08.23
109
09.23
129
10.23
157
11.23
125
12.23
103
01.24
61
02.24
39
03.24
66
04.24
35
05.24
30
06.24
43
07.24
56
08.24
101
09.24
83
10.24
59
11.24
64
12.24
79
01.25
80
02.25
89
03.25
11
04.25
5
05.25
20
06.25
4
07.25
4
09.25
10
10.25
2
11.25
2
12.25
76
01.26
Квартальный срез
4
Q3 22
564
Q4 22
231
Q1 23
307
Q2 23
222
Q3 23
411
Q4 23
203
Q1 24
131
Q2 24
200
Q3 24
206
Q4 24
248
Q1 25
36
Q2 25
8
Q3 25
14
Q4 25
76
Q1 26
Ключевые метрики

Насколько массив решений пригоден для анализа

Здесь собраны признаки, которые помогают понять, насколько тексты решений полные, содержательные и сравнимые между собой.

Краткие или пустые решения
81.4%
Доля дел, где текст решения слишком короткий для содержательного анализа.
Решения без ссылок на нормы
0.0%
Доля дел, где в тексте почти нет явных ссылок на нормы права.
Частота ссылок на нормы
0.000555
Показывает, насколько часто в решениях встречаются ссылки на нормы права.
Схожесть текстов решений
0.0%
Чем выше показатель, тем больше решения похожи друг на друга по смыслу.
3. Семантические темы

О чем обычно мотивировка

Этот блок описывает не статьи закона, а смысловые темы, которые чаще всего повторяются в решениях судьи.

Тематическое разнообразие
0.0%
Чем выше показатель, тем менее однотипны дела и мотивировки.
Сходство с практикой региона
0.0%
Показывает, насколько практика судьи близка к типичной практике региона.
Повторяющиеся темы мотивировки
Это автоматическая группировка фрагментов решений по смыслу: расходы, экспертиза, доказательства, сроки и другие типовые блоки.
4. Структура мотивировки

Как судья строит текст акта

Здесь видно, каким частям решения судья уделяет больше внимания: фактам, правовому анализу, экспертизе или итоговому выводу.

5. Повторяемость

Шаблонность и повторяемые формулировки

Блок показывает, насколько часто в практике встречаются типовые, почти дословно повторяющиеся фрагменты.

Повторяющиеся фрагменты
8
Уникальные фрагменты
232
Повторяемость
3.4%
2 повторов
Согласно статье 233, статье 234 Гражданского процессуального кодекса Российской Федерации в случае неявки в судебное заседание ответчика, извещенного о времени и месте судебного заседания, не сообщившего об уважительных причинах неявки и не просившего о рассм…
2 повторов
Согласно статье 233, статье 234 Гражданского процессуального кодекса Российской Федерации в случае неявки в судебное заседание ответчика, извещенного о времени и месте судебного заседания, не сообщившего об уважительных причинах неявки и не просившего о рассм…
2 повторов
Согласно пункту 1 и пункту 3 статьи 395 Гражданского кодекса Российской Федерации, за пользование чужими денежными средствами вследствие их неправомерного удержания, уклонения от их возврата, иной просрочки в их уплате либо неосновательного получения или сбер…
2 повторов
судебные расходы в размере 2000 рублей 00 копеек, а также судебных расходов по оплате
6. Исходы и практические склонности

Матрица рисков и сигналов

Это не оценка судьи, а сводка того, чем обычно заканчиваются дела и какие процессуальные сценарии встречаются чаще всего.

Иные результаты
2644 · 92.4%
Требования удовлетворены
153 · 5.3%
Производство прекращено
36 · 1.3%
Оставлено без рассмотрения
15 · 0.5%
В удовлетворении отказано
13 · 0.5%
Графика исходов
Структура результативности
Иные результаты
92.4%
2644 дел
Требования удовлетворены
5.3%
153 дел
Производство прекращено
1.3%
36 дел
Оставлено без рассмотрения
0.5%
15 дел
В удовлетворении отказано
0.5%
13 дел
Практические сигналы
Частота маркеров по делам
Судебные расходы
68.2%
15 дел
Экспертиза
22.7%
5 дел
Недоказанность
45.5%
10 дел
Процессуальные остановки
31.8%
7 дел
Сроки и давность
40.9%
9 дел
Снижение санкций
0.0%
0 дел
Судебные расходы
68.2%
15 дел
Экспертиза
22.7%
5 дел
Недоказанность
45.5%
10 дел
Процессуальные остановки
31.8%
7 дел
Сроки и давность
40.9%
9 дел
Снижение санкций
0.0%
0 дел
Перелинковка

Другие судьи этого региона

Ленинградская область

Пименова Арина Геннадиевна

2504
Дел
640
Актов
Ленинградская область

Васильева Ольга Викторовна

2470
Дел
352
Актов
Ленинградская область

Лёвочкина Дарья Георгиевна

2464
Дел
168
Актов
Ленинградская область

Смирнова Валентина Анатольевна

2392
Дел
168
Актов
Ленинградская область

Гусарова Ирина Михайловна

2350
Дел
562
Актов
Ленинградская область

Бучин Владимир Дмитриевич

2195
Дел
496
Актов
Ленинградская область

Алексеев Максим Андреевич

2174
Дел
522
Актов
Ленинградская область

Кошкина Марина Геннадьевна

2148
Дел
198
Актов

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на типовые вопросы по проверке контрагентов, персональным данным и работе с API NewDB в рамках 152-ФЗ и KYC/KYB-процессов.

🪪 Как проверить действительность паспорта после 2025 года?

Проверка действительности паспорта проводится по официальным государственным реестрам. API NewDB использует данные ФНС и ФМС, которые актуализируются автоматически. Чтобы проверить паспорт, необходимо указать серию, номер и дату рождения. Запрос выполняется строго в рамках требований 152-ФЗ и используется только для целей идентификации.

⚖️ Как можно проверить человека на наличие судимости? Есть ли открытые источники?

Открытых государственных источников, содержащих сведения о судимости конкретных лиц, в России нет — эти данные относятся к охраняемой законом информации. Проверка может выполняться только в рамках официальных процедур (например, при трудоустройстве). В открытых данных можно только попробовать искать косвенные признаки через ГАС «Правосудие». API NewDB предоставляет доступ исключительно к законным открытым реестрам: ФССП, суды (КАД), банкротства, исполнительные производства и другие. Подробнее по методу: https://newdb.net/fiz/pravosudfiz. Сведения о судимости не запрашиваются и не обрабатываются.

🔍 В чем отличие проверки данных от «пробива» человека?

«Пробив» — это незаконное получение персональных данных из закрытых источников. Это нарушение 152-ФЗ и может повлечь уголовную ответственность. Проверка данных через NewDB — легальная процедура, основанная на:
• официальных открытых реестрах;
• правомерной идентификации клиента;
• использовании API только в бизнес-целях (KYC/KYB, AML, скоринг).

✅ Насколько можно доверять результатам проверки?

Все данные в API NewDB поступают из официальных источников: ФНС, ФССП, Федресурс, Росреестр, Росфинмониторинг и других реестров. Актуальность определяется непосредственно моментом ответа. Мы не изменяем данные и не вносим субъективных оценок — только структурируем и нормализуем.

📝 Можно ли проверять людей без их согласия?

Проверка допускается только в рамках законных оснований: исполнения договора, соблюдения 115-ФЗ (KYC / AML), трудовых процедур или требований регуляторов. В других случаях требуется согласие субъекта персональных данных в соответствии с 152-ФЗ.

📚 Какие источники использует API NewDB?

API агрегирует данные ФНС, ФССП, Федресурс, КАД, Росреестр, Росфинмониторинга, ГИС ГМП, реестры залогов ФНП и другие официальные ресурсы. Конкретный набор источников зависит от выбранного метода проверки.

⚡️ Обновляются ли данные в реальном времени?

Да. При каждом запросе выполняется обращение к первоисточнику, поэтому вы получаете актуальный ответ на момент проверки.

🧩 Что делать, если в данных обнаружена ошибка?

Ошибки могут быть связаны с первичным внесением информации в государственный реестр. В таких случаях корректировка выполняется через ФНС, ФССП, Росреестр или ФМС. Мы можем подсказать, как корректно сформулировать обращение.

🧩 Можно ли интегрировать API в CRM или внутренний портал?

Да. API работает через HTTP/JSON и интегрируется с 1С, Bitrix24, AmoCRM, внутренними порталами, скоринговыми системами, мобильными приложениями и микросервисами на любом стеке (Python, Java, Go и др.).

📈 Подходит ли API для массовых проверок?

Да. API поддерживает массовую обработку, очереди запросов и Webhook-уведомления. Вы можете запускать пакетные проверки по ИНН, ОГРН, паспортным данным в автоматическом режиме.

🧬 Обрабатывает ли NewDB биометрические данные?

Нет. NewDB не собирает и не хранит биометрические данные. Обработка ограничивается данными, необходимыми для идентификации и проверки по открытым реестрам, в соответствии с 152-ФЗ.

🛡️ Где хранятся данные, передаваемые в API?

Обработка выполняется на серверах, расположенных в РФ. Данные не сохраняются дольше, чем это необходимо для выполнения запроса, и обрабатываются согласно требованиям 152-ФЗ и внутренних политик безопасности.

📜 Какие ограничения есть при работе с персональными данными?

API может использоваться только для легальных задач: идентификация клиентов, комплаенс-процедуры, управление кредитным и операционным риском, проверка партнёров и поставщиков, выполнение требований 115-ФЗ и регуляторов. Личный «интерес» и несанкционированный мониторинг недопустимы.

🌐 Можно ли использовать API без сервера — только с сайта?

Нет. Запросы к API должны уходить с серверной стороны, чтобы защитить ключ доступа. X-API-KEY не должен передаваться и отображаться в браузере пользователя.

🤝 Предоставляете ли вы юридическое сопровождение по интеграции?

Да. Мы консультируем по вопросам 115-ФЗ, KYC/KYB-процессов, построения скоринговых правил, организации мониторинга и безопасной интеграции API в инфраструктуру компании.

Документация API