NEWDB logo
Судейский профиль

Лобанова Ольга Раисовна

Краткая аналитика по практике судьи: какие дела он рассматривает, как обычно пишет решения, на какие нормы чаще ссылается и чем его практика отличается от среднего уровня по суду и региону.

Дел
1547
Актов
318
Фрагментов
1814
Период
2022-02-22 - 2026-01-28
Регион
Мурманская область
Код 51
Суд
http://len.mrm.sudrf.ru
Период
2022-02-22 → 2026-01-28
Обновление
2026-05-27 19:36:53.368179+00:00
Вернуться в реестр региона Все судьи
Топ специализаций
Процессуальная привычка
289
Рассмотрение дела начато с начала
Верхний срез дает быстрый ответ на три вопроса: насколько большой массив дел у судьи, в каких спорах он встречается чаще всего и есть ли у него повторяющийся процессуальный паттерн.
Профиль сформирован автоматически алгоритмами машинного обучения на основе открытых судебных данных и не является оценкой профессиональных качеств судьи.
Нагрузка
1547

1 судов, 89 категорий, 5410 участников.

Детализация решения
0.206
акта на дело

В среднем 1.173 смысловых фрагментов в решении.

Качество мотивировки
89.6%

Доля решений, где правовое обоснование изложено развернуто, а не формально.

Шаблонность текста
24.3%

Доля шаблонных фраз. Уникальность мотивировки: 74.1%.

Навигация по профилю
1. Базовый контур

Что судья реально рассматривает

Этот блок показывает специализацию судьи, типичные результаты дел и динамику нагрузки во времени.

Основные категории
Прочие исковые дела → прочие (прочие исковые дела)
200
12.9%
Споры, связанные с жилищными отношениями → О взыскании платы за жилую площадь и коммунальные платежи, тепло и электроэнергию
198
12.8%
Споры, связанные с наследственными отношениями → Споры, связанные с наследованием имущества → об ответственности наследников по долгам наследодателя
155
10.0%
Споры, возникающие из трудовых отношений → Трудовые споры (независимо от форм собственности работодателя): → Дела об оплате труда → о взыскании невыплаченной заработной платы, других выплат ( и компенсации за задержку их выплаты)
140
9.0%
Споры, связанные с имущественными правами → Иски о взыскании сумм по договору займа, кредитному договору
117
7.6%
Споры, связанные с жилищными отношениями → Другие жилищные споры → Иные жилищные споры
69
4.5%
Иски, связанные с возмещением ущерба → Иски о возмещении ущерба от ДТП → Иски о возмещении ущерба от ДТП (кроме увечий и смерти кормильца)
54
3.5%
Категория не определена
33
2.1%
Иски, связанные с возмещением ущерба → Иные о возмещении имущественного вреда
31
2.0%
Иски, связанные с возмещением ущерба → Иные споры, связанные с имущественным страхованием
31
2.0%
Распределение исходов
Заседание отложено
386
25.0%
Рассмотрение дела начато с начала
289
18.7%
Вынесено решение по делу
263
17.0%
Вынесено заочное решение по делу
137
8.9%
Дело передано на рассмотрение другого суда
78
5.0%
Назначено судебное заседание
70
4.5%
Объявлен перерыв
65
4.2%
Производство по делу прекращено
62
4.0%
оставлено БЕЗ ИЗМЕНЕНИЯ
45
2.9%
Производство по делу приостановлено
45
2.9%
Динамика по месяцам
3
02.22
40
03.22
56
04.22
39
05.22
6
06.22
51
07.22
67
08.22
16
09.22
1
10.22
21
11.22
24
12.22
11
01.23
56
02.23
36
03.23
36
04.23
33
05.23
50
06.23
20
07.23
1
08.23
63
09.23
34
10.23
53
11.23
43
12.23
46
02.24
53
03.24
38
04.24
58
05.24
93
06.24
45
07.24
2
08.24
33
09.24
39
10.24
24
11.24
22
12.24
18
01.25
14
02.25
21
03.25
19
04.25
38
05.25
78
06.25
43
07.25
3
08.25
11
09.25
8
10.25
30
11.25
17
12.25
34
01.26
Квартальный срез
43
Q1 22
101
Q2 22
134
Q3 22
46
Q4 22
103
Q1 23
119
Q2 23
84
Q3 23
130
Q4 23
99
Q1 24
189
Q2 24
80
Q3 24
85
Q4 24
53
Q1 25
135
Q2 25
57
Q3 25
55
Q4 25
34
Q1 26
Ключевые метрики

Насколько массив решений пригоден для анализа

Здесь собраны признаки, которые помогают понять, насколько тексты решений полные, содержательные и сравнимые между собой.

Краткие или пустые решения
79.6%
Доля дел, где текст решения слишком короткий для содержательного анализа.
Решения без ссылок на нормы
0.0%
Доля дел, где в тексте почти нет явных ссылок на нормы права.
Частота ссылок на нормы
0.000738
Показывает, насколько часто в решениях встречаются ссылки на нормы права.
Схожесть текстов решений
0.0%
Чем выше показатель, тем больше решения похожи друг на друга по смыслу.
3. Семантические темы

О чем обычно мотивировка

Этот блок описывает не статьи закона, а смысловые темы, которые чаще всего повторяются в решениях судьи.

Тематическое разнообразие
0.0%
Чем выше показатель, тем менее однотипны дела и мотивировки.
Сходство с практикой региона
0.0%
Показывает, насколько практика судьи близка к типичной практике региона.
Повторяющиеся темы мотивировки
Это автоматическая группировка фрагментов решений по смыслу: расходы, экспертиза, доказательства, сроки и другие типовые блоки.
4. Структура мотивировки

Как судья строит текст акта

Здесь видно, каким частям решения судья уделяет больше внимания: фактам, правовому анализу, экспертизе или итоговому выводу.

5. Повторяемость

Шаблонность и повторяемые формулировки

Блок показывает, насколько часто в практике встречаются типовые, почти дословно повторяющиеся фрагменты.

Повторяющиеся фрагменты
440
Уникальные фрагменты
1456
Повторяемость
24.3%
31 повторов
Согласно пункту 2 данного Порядка расходы на дополнительное материальное стимулирование осуществляются за счет экономии бюджетных средств в результате сокращения численности личного состава Вооруженных Сил в пределах доводимых Министерству обороны на соответс…
29 повторов
Согласно статье 349 Трудового кодекса Российской Федерации на работников, заключивших трудовой договор о работе в воинских частях, учреждениях, военных образовательных организациях высшего образования и военных профессиональных образовательных организациях, и…
27 повторов
Согласно статье 129 Трудового кодекса Российской Федерации заработная плата (оплата труда работника) - вознаграждение за труд в зависимости от квалификации работника, сложности, количества, качества и условий выполняемой работы, а также компенсационные выплат…
24 повторов
определенного законом минимального размера, а включение соответствующих районных коэффициентов в состав минимального уровня оплаты труда, установленного для всей территории Российской Федерации без учета особенностей климатических условий, противоречит цели в…
18 повторов
Согласно статье 349 Трудового кодекса Российской Федерации, на работников, заключивших трудовой договор о работе в воинских частях, учреждениях, военных образовательных организациях высшего образования и военных профессиональных образовательных организациях,…
12 повторов
Согласно пункту 2 данного Порядка № 1010, расходы на дополнительное материальное стимулирование осуществляются за счет экономии бюджетных средств в результате сокращения численности личного состава Вооруженных Сил в пределах доводимых Министерству обороны на…
10 повторов
на основании статьи 217 Налогового кодекса Российской Федерации, российская организация - налоговый агент, в соответствии с пунктом 1 статьи 226 данного Кодекса, обязана исчислить, удержать у налогоплательщика и уплатить сумму налога, исчисленную в соответств…
10 повторов
размере причитающуюся работникам заработную плату в сроки, установленные в соответствии с данным Кодексом, коллективным договором, правилами внутреннего трудового распорядка, трудовыми договорами. В соответствии с абзацем 5 части 2 статьи 57 Трудового кодекса…
6. Исходы и практические склонности

Матрица рисков и сигналов

Это не оценка судьи, а сводка того, чем обычно заканчиваются дела и какие процессуальные сценарии встречаются чаще всего.

Иные результаты
1462 · 94.5%
Производство прекращено
63 · 4.1%
Оставлено без рассмотрения
13 · 0.8%
Требования удовлетворены
8 · 0.5%
Исход не определен
1 · 0.1%
Графика исходов
Структура результативности
Иные результаты
94.5%
1462 дел
Производство прекращено
4.1%
63 дел
Оставлено без рассмотрения
0.8%
13 дел
Требования удовлетворены
0.5%
8 дел
Исход не определен
0.1%
1 дел
Практические сигналы
Частота маркеров по делам
Судебные расходы
53.0%
71 дел
Экспертиза
17.2%
23 дел
Недоказанность
40.3%
54 дел
Процессуальные остановки
17.2%
23 дел
Сроки и давность
43.3%
58 дел
Снижение санкций
7.5%
10 дел
Судебные расходы
53.0%
71 дел
Экспертиза
17.2%
23 дел
Недоказанность
40.3%
54 дел
Процессуальные остановки
17.2%
23 дел
Сроки и давность
43.3%
58 дел
Снижение санкций
7.5%
10 дел
Перелинковка

Другие судьи этого региона

Мурманская область

Лабутина Наталья Александровна

2933
Дел
731
Актов
Мурманская область

Зимина Юлия Сергеевна

2762
Дел
639
Актов
Мурманская область

Линчевская Мария Геннадьевна

2730
Дел
681
Актов
Мурманская область

Маслова Валерия Валерьевна

2707
Дел
634
Актов
Мурманская область

Волкова Юлия Александровна

2348
Дел
463
Актов
Мурманская область

Дерябин Дмитрий Александрович

2300
Дел
448
Актов
Мурманская область

Мацуева Юлия Викторовна

2231
Дел
475
Актов
Мурманская область

Завражнов Михаил Юрьевич

2148
Дел
421
Актов

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на типовые вопросы по проверке контрагентов, персональным данным и работе с API NewDB в рамках 152-ФЗ и KYC/KYB-процессов.

🪪 Как проверить действительность паспорта после 2025 года?

Проверка действительности паспорта проводится по официальным государственным реестрам. API NewDB использует данные ФНС и ФМС, которые актуализируются автоматически. Чтобы проверить паспорт, необходимо указать серию, номер и дату рождения. Запрос выполняется строго в рамках требований 152-ФЗ и используется только для целей идентификации.

⚖️ Как можно проверить человека на наличие судимости? Есть ли открытые источники?

Открытых государственных источников, содержащих сведения о судимости конкретных лиц, в России нет — эти данные относятся к охраняемой законом информации. Проверка может выполняться только в рамках официальных процедур (например, при трудоустройстве). В открытых данных можно только попробовать искать косвенные признаки через ГАС «Правосудие». API NewDB предоставляет доступ исключительно к законным открытым реестрам: ФССП, суды (КАД), банкротства, исполнительные производства и другие. Подробнее по методу: https://newdb.net/fiz/pravosudfiz. Сведения о судимости не запрашиваются и не обрабатываются.

🔍 В чем отличие проверки данных от «пробива» человека?

«Пробив» — это незаконное получение персональных данных из закрытых источников. Это нарушение 152-ФЗ и может повлечь уголовную ответственность. Проверка данных через NewDB — легальная процедура, основанная на:
• официальных открытых реестрах;
• правомерной идентификации клиента;
• использовании API только в бизнес-целях (KYC/KYB, AML, скоринг).

✅ Насколько можно доверять результатам проверки?

Все данные в API NewDB поступают из официальных источников: ФНС, ФССП, Федресурс, Росреестр, Росфинмониторинг и других реестров. Актуальность определяется непосредственно моментом ответа. Мы не изменяем данные и не вносим субъективных оценок — только структурируем и нормализуем.

📝 Можно ли проверять людей без их согласия?

Проверка допускается только в рамках законных оснований: исполнения договора, соблюдения 115-ФЗ (KYC / AML), трудовых процедур или требований регуляторов. В других случаях требуется согласие субъекта персональных данных в соответствии с 152-ФЗ.

📚 Какие источники использует API NewDB?

API агрегирует данные ФНС, ФССП, Федресурс, КАД, Росреестр, Росфинмониторинга, ГИС ГМП, реестры залогов ФНП и другие официальные ресурсы. Конкретный набор источников зависит от выбранного метода проверки.

⚡️ Обновляются ли данные в реальном времени?

Да. При каждом запросе выполняется обращение к первоисточнику, поэтому вы получаете актуальный ответ на момент проверки.

🧩 Что делать, если в данных обнаружена ошибка?

Ошибки могут быть связаны с первичным внесением информации в государственный реестр. В таких случаях корректировка выполняется через ФНС, ФССП, Росреестр или ФМС. Мы можем подсказать, как корректно сформулировать обращение.

🧩 Можно ли интегрировать API в CRM или внутренний портал?

Да. API работает через HTTP/JSON и интегрируется с 1С, Bitrix24, AmoCRM, внутренними порталами, скоринговыми системами, мобильными приложениями и микросервисами на любом стеке (Python, Java, Go и др.).

📈 Подходит ли API для массовых проверок?

Да. API поддерживает массовую обработку, очереди запросов и Webhook-уведомления. Вы можете запускать пакетные проверки по ИНН, ОГРН, паспортным данным в автоматическом режиме.

🧬 Обрабатывает ли NewDB биометрические данные?

Нет. NewDB не собирает и не хранит биометрические данные. Обработка ограничивается данными, необходимыми для идентификации и проверки по открытым реестрам, в соответствии с 152-ФЗ.

🛡️ Где хранятся данные, передаваемые в API?

Обработка выполняется на серверах, расположенных в РФ. Данные не сохраняются дольше, чем это необходимо для выполнения запроса, и обрабатываются согласно требованиям 152-ФЗ и внутренних политик безопасности.

📜 Какие ограничения есть при работе с персональными данными?

API может использоваться только для легальных задач: идентификация клиентов, комплаенс-процедуры, управление кредитным и операционным риском, проверка партнёров и поставщиков, выполнение требований 115-ФЗ и регуляторов. Личный «интерес» и несанкционированный мониторинг недопустимы.

🌐 Можно ли использовать API без сервера — только с сайта?

Нет. Запросы к API должны уходить с серверной стороны, чтобы защитить ключ доступа. X-API-KEY не должен передаваться и отображаться в браузере пользователя.

🤝 Предоставляете ли вы юридическое сопровождение по интеграции?

Да. Мы консультируем по вопросам 115-ФЗ, KYC/KYB-процессов, построения скоринговых правил, организации мониторинга и безопасной интеграции API в инфраструктуру компании.

Документация API