NEWDB logo
Судейский профиль

Залялиева Нурия Габидовна

Краткая аналитика по практике судьи: какие дела он рассматривает, как обычно пишет решения, на какие нормы чаще ссылается и чем его практика отличается от среднего уровня по суду и региону.

Дел
3792
Актов
607
Фрагментов
622
Период
2022-05-05 - 2026-02-02
Регион
Республика Татарстан
Код 16
Суд
http://moskovsky.tat.sudrf.ru
Период
2022-05-05 → 2026-02-02
Обновление
2026-05-26 20:44:17.483772+00:00
Вернуться в реестр региона Все судьи
Топ специализаций
Процессуальная привычка
0
Выраженная процессуальная привычка по текущему массиву не выделена.
Верхний срез дает быстрый ответ на три вопроса: насколько большой массив дел у судьи, в каких спорах он встречается чаще всего и есть ли у него повторяющийся процессуальный паттерн.
Профиль сформирован автоматически алгоритмами машинного обучения на основе открытых судебных данных и не является оценкой профессиональных качеств судьи.
Нагрузка
3792

1 судов, 1 категорий, 0 участников.

Детализация решения
0.16
акта на дело

В среднем 0.164 смысловых фрагментов в решении.

Качество мотивировки
78.5%

Доля решений, где правовое обоснование изложено развернуто, а не формально.

Шаблонность текста
7.2%

Доля шаблонных фраз. Уникальность мотивировки: 90.0%.

Навигация по профилю
1. Базовый контур

Что судья реально рассматривает

Этот блок показывает специализацию судьи, типичные результаты дел и динамику нагрузки во времени.

Основные категории
Категория не определена
3792
100.0%
Распределение исходов
Вынесено постановление о назначении административного наказания
1609
42.4%
Отменено с прекращением производства
1216
32.1%
Оставлено без изменения
670
17.7%
Заседание отложено
105
2.8%
Возвращено без рассмотрения в связи с пропуском срока обжалования
94
2.5%
Производство по жалобе прекращено
30
0.8%
Отменено с возвращением на новое рассмотрение
22
0.6%
Изменено с изменением наказания
16
0.4%
Рассмотрение отложено
10
0.3%
Возвращено без рассмотрения
7
0.2%
Динамика по месяцам
73
05.22
88
06.22
4
07.22
102
08.22
137
09.22
169
10.22
81
11.22
89
12.22
139
01.23
140
02.23
97
03.23
114
04.23
110
05.23
110
06.23
102
07.23
132
08.23
2
09.23
75
10.23
102
11.23
166
12.23
117
01.24
123
02.24
115
03.24
47
04.24
159
05.24
94
06.24
28
07.24
48
08.24
107
09.24
98
10.24
69
11.24
78
12.24
58
01.25
63
02.25
61
03.25
25
04.25
60
05.25
67
06.25
7
07.25
37
08.25
64
09.25
69
10.25
53
11.25
82
12.25
26
01.26
5
02.26
Квартальный срез
161
Q2 22
243
Q3 22
339
Q4 22
376
Q1 23
334
Q2 23
236
Q3 23
343
Q4 23
355
Q1 24
300
Q2 24
183
Q3 24
245
Q4 24
182
Q1 25
152
Q2 25
108
Q3 25
204
Q4 25
31
Q1 26
Ключевые метрики

Насколько массив решений пригоден для анализа

Здесь собраны признаки, которые помогают понять, насколько тексты решений полные, содержательные и сравнимые между собой.

Краткие или пустые решения
84.1%
Доля дел, где текст решения слишком короткий для содержательного анализа.
Решения без ссылок на нормы
0.0%
Доля дел, где в тексте почти нет явных ссылок на нормы права.
Частота ссылок на нормы
0.001022
Показывает, насколько часто в решениях встречаются ссылки на нормы права.
Схожесть текстов решений
0.0%
Чем выше показатель, тем больше решения похожи друг на друга по смыслу.
3. Семантические темы

О чем обычно мотивировка

Этот блок описывает не статьи закона, а смысловые темы, которые чаще всего повторяются в решениях судьи.

Тематическое разнообразие
0.0%
Чем выше показатель, тем менее однотипны дела и мотивировки.
Сходство с практикой региона
0.0%
Показывает, насколько практика судьи близка к типичной практике региона.
Повторяющиеся темы мотивировки
Это автоматическая группировка фрагментов решений по смыслу: расходы, экспертиза, доказательства, сроки и другие типовые блоки.
4. Структура мотивировки

Как судья строит текст акта

Здесь видно, каким частям решения судья уделяет больше внимания: фактам, правовому анализу, экспертизе или итоговому выводу.

5. Повторяемость

Шаблонность и повторяемые формулировки

Блок показывает, насколько часто в практике встречаются типовые, почти дословно повторяющиеся фрагменты.

Повторяющиеся фрагменты
45
Уникальные фрагменты
595
Повторяемость
7.2%
8 повторов
Согласно ч.1.1 ст.18.8 КоАП РФ нарушение иностранным гражданином или лицом без гражданства режима пребывания (проживания) в Российской Федерации, выразившееся в отсутствии документов, подтверждающих право на пребывание (проживание) в Российской Федерации, или…
3 повторов
В силу пункта 2.3 Правил пользования муниципальными парковками (парковочными местами), расположенными на автомобильных дорогах общего пользования местного значения города Казани, и размещения на них транспортных средств, утвержденных постановлением исполнител…
3 повторов
на основании пункта 3 части 1 статьи 30.7 Кодекса РФ об административных правонарушениях, в связи с недоказанностью обстоятельств, на основании которых было вынесено постановление, жалобу удовлетворить. Решение может быть обжаловано в Верховный Суд Республики…
3 повторов
Согласно статье 26.2 КоАП РФ доказательствами по делу об административном правонарушении являются любые фактические данные, на основании которых судья, орган, должностное лицо, в производстве которых находится дело, устанавливают наличие или отсутствие событи…
2 повторов
Согласно статье 15 Федерального закона, пищевые продукты должны удовлетворять физиологическим потребностям человека и не должны оказывать на него вредное воздействие. Пищевые продукты, пищевые добавки, продовольственное сырье, а также контактирующие с ними ма…
2 повторов
РЕШИЛ: Постановление № Административной комиссии г. Казани по отдельным вопросам благоустройства от 04 сентября 2024 года по делу об административном правонарушении, предусмотренном частью 1 статьи 3.6 Кодекса РТ об административных правонарушениях, в отношен…
2 повторов
В силу пунктов 6, 7 части 1 статьи 2 Федерального закона №109-ФЗ учет иностранного гражданина или лица без гражданства по месту пребывания (далее - учет по месту пребывания) - фиксация в установленном порядке уполномоченными в соответствии с настоящим Федерал…
2 повторов
РЕШИЛ: Постановление № Административной комиссии г. Казани по отдельным вопросам благоустройства от ДД.ММ.ГГГГ по делу об административном правонарушении, предусмотренном частью 1 статьи 3.6 Кодекса РТ об административных правонарушениях, в отношении ООО «ММК…
6. Исходы и практические склонности

Матрица рисков и сигналов

Это не оценка судьи, а сводка того, чем обычно заканчиваются дела и какие процессуальные сценарии встречаются чаще всего.

Иные результаты
2543 · 67.1%
Производство прекращено
1249 · 32.9%
Графика исходов
Структура результативности
Иные результаты
67.1%
2543 дел
Производство прекращено
32.9%
1249 дел
Практические сигналы
Частота маркеров по делам
Судебные расходы
1.9%
2 дел
Экспертиза
1.9%
2 дел
Недоказанность
27.1%
29 дел
Процессуальные остановки
17.8%
19 дел
Сроки и давность
10.3%
11 дел
Снижение санкций
0.0%
0 дел
Судебные расходы
1.9%
2 дел
Экспертиза
1.9%
2 дел
Недоказанность
27.1%
29 дел
Процессуальные остановки
17.8%
19 дел
Сроки и давность
10.3%
11 дел
Снижение санкций
0.0%
0 дел
Перелинковка

Другие судьи этого региона

Республика Татарстан

Геффель Ольга Федоровна

4522
Дел
1127
Актов
Республика Татарстан

Алексеев Иван Григорьевич

3822
Дел
1003
Актов
Республика Татарстан

Кардашова Карина Игоревна

3453
Дел
790
Актов
Республика Татарстан

Кузнецова Людмила Викторовна

3393
Дел
808
Актов
Республика Татарстан

Гайфуллин Ралиф Рафисович

3348
Дел
698
Актов
Республика Татарстан

Зотеева Наталья Анатольевна

3203
Дел
630
Актов
Республика Татарстан

Латыпова Динара Наильевна

3155
Дел
396
Актов
Республика Татарстан

Загидуллина Альмира Альбертовна

3140
Дел
984
Актов

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на типовые вопросы по проверке контрагентов, персональным данным и работе с API NewDB в рамках 152-ФЗ и KYC/KYB-процессов.

🪪 Как проверить действительность паспорта после 2025 года?

Проверка действительности паспорта проводится по официальным государственным реестрам. API NewDB использует данные ФНС и ФМС, которые актуализируются автоматически. Чтобы проверить паспорт, необходимо указать серию, номер и дату рождения. Запрос выполняется строго в рамках требований 152-ФЗ и используется только для целей идентификации.

⚖️ Как можно проверить человека на наличие судимости? Есть ли открытые источники?

Открытых государственных источников, содержащих сведения о судимости конкретных лиц, в России нет — эти данные относятся к охраняемой законом информации. Проверка может выполняться только в рамках официальных процедур (например, при трудоустройстве). В открытых данных можно только попробовать искать косвенные признаки через ГАС «Правосудие». API NewDB предоставляет доступ исключительно к законным открытым реестрам: ФССП, суды (КАД), банкротства, исполнительные производства и другие. Подробнее по методу: https://newdb.net/fiz/pravosudfiz. Сведения о судимости не запрашиваются и не обрабатываются.

🔍 В чем отличие проверки данных от «пробива» человека?

«Пробив» — это незаконное получение персональных данных из закрытых источников. Это нарушение 152-ФЗ и может повлечь уголовную ответственность. Проверка данных через NewDB — легальная процедура, основанная на:
• официальных открытых реестрах;
• правомерной идентификации клиента;
• использовании API только в бизнес-целях (KYC/KYB, AML, скоринг).

✅ Насколько можно доверять результатам проверки?

Все данные в API NewDB поступают из официальных источников: ФНС, ФССП, Федресурс, Росреестр, Росфинмониторинг и других реестров. Актуальность определяется непосредственно моментом ответа. Мы не изменяем данные и не вносим субъективных оценок — только структурируем и нормализуем.

📝 Можно ли проверять людей без их согласия?

Проверка допускается только в рамках законных оснований: исполнения договора, соблюдения 115-ФЗ (KYC / AML), трудовых процедур или требований регуляторов. В других случаях требуется согласие субъекта персональных данных в соответствии с 152-ФЗ.

📚 Какие источники использует API NewDB?

API агрегирует данные ФНС, ФССП, Федресурс, КАД, Росреестр, Росфинмониторинга, ГИС ГМП, реестры залогов ФНП и другие официальные ресурсы. Конкретный набор источников зависит от выбранного метода проверки.

⚡️ Обновляются ли данные в реальном времени?

Да. При каждом запросе выполняется обращение к первоисточнику, поэтому вы получаете актуальный ответ на момент проверки.

🧩 Что делать, если в данных обнаружена ошибка?

Ошибки могут быть связаны с первичным внесением информации в государственный реестр. В таких случаях корректировка выполняется через ФНС, ФССП, Росреестр или ФМС. Мы можем подсказать, как корректно сформулировать обращение.

🧩 Можно ли интегрировать API в CRM или внутренний портал?

Да. API работает через HTTP/JSON и интегрируется с 1С, Bitrix24, AmoCRM, внутренними порталами, скоринговыми системами, мобильными приложениями и микросервисами на любом стеке (Python, Java, Go и др.).

📈 Подходит ли API для массовых проверок?

Да. API поддерживает массовую обработку, очереди запросов и Webhook-уведомления. Вы можете запускать пакетные проверки по ИНН, ОГРН, паспортным данным в автоматическом режиме.

🧬 Обрабатывает ли NewDB биометрические данные?

Нет. NewDB не собирает и не хранит биометрические данные. Обработка ограничивается данными, необходимыми для идентификации и проверки по открытым реестрам, в соответствии с 152-ФЗ.

🛡️ Где хранятся данные, передаваемые в API?

Обработка выполняется на серверах, расположенных в РФ. Данные не сохраняются дольше, чем это необходимо для выполнения запроса, и обрабатываются согласно требованиям 152-ФЗ и внутренних политик безопасности.

📜 Какие ограничения есть при работе с персональными данными?

API может использоваться только для легальных задач: идентификация клиентов, комплаенс-процедуры, управление кредитным и операционным риском, проверка партнёров и поставщиков, выполнение требований 115-ФЗ и регуляторов. Личный «интерес» и несанкционированный мониторинг недопустимы.

🌐 Можно ли использовать API без сервера — только с сайта?

Нет. Запросы к API должны уходить с серверной стороны, чтобы защитить ключ доступа. X-API-KEY не должен передаваться и отображаться в браузере пользователя.

🤝 Предоставляете ли вы юридическое сопровождение по интеграции?

Да. Мы консультируем по вопросам 115-ФЗ, KYC/KYB-процессов, построения скоринговых правил, организации мониторинга и безопасной интеграции API в инфраструктуру компании.

Документация API