NEWDB logo
Судейский профиль

Анищенко Мария Николаевна

Краткая аналитика по практике судьи: какие дела он рассматривает, как обычно пишет решения, на какие нормы чаще ссылается и чем его практика отличается от среднего уровня по суду и региону.

Дел
3796
Актов
512
Фрагментов
1824
Период
2024-01-11 - 2026-01-28
Регион
Город Санкт-Петербург
Код 78
Суд
http://pgr.spb.sudrf.ru
Период
2024-01-11 → 2026-01-28
Обновление
2026-05-26 20:43:04.449813+00:00
Вернуться в реестр региона Все судьи
Топ специализаций
Процессуальная привычка
27
Рассмотрение дела начато с начала
Верхний срез дает быстрый ответ на три вопроса: насколько большой массив дел у судьи, в каких спорах он встречается чаще всего и есть ли у него повторяющийся процессуальный паттерн.
Профиль сформирован автоматически алгоритмами машинного обучения на основе открытых судебных данных и не является оценкой профессиональных качеств судьи.
Нагрузка
3796

1 судов, 61 категорий, 1279 участников.

Детализация решения
0.135
акта на дело

В среднем 0.48 смысловых фрагментов в решении.

Качество мотивировки
69.0%

Доля решений, где правовое обоснование изложено развернуто, а не формально.

Шаблонность текста
12.2%

Доля шаблонных фраз. Уникальность мотивировки: 82.8%.

Навигация по профилю
1. Базовый контур

Что судья реально рассматривает

Этот блок показывает специализацию судьи, типичные результаты дел и динамику нагрузки во времени.

Основные категории
Категория не определена
3375
88.9%
Споры, связанные с имущественными правами → Иски о взыскании сумм по договору займа, кредитному договору
90
2.4%
Споры, связанные с жилищными отношениями → Другие жилищные споры → Иные жилищные споры
60
1.6%
Прочие исковые дела → прочие (прочие исковые дела)
39
1.0%
Иски, связанные с возмещением ущерба → Иски о возмещении ущерба от ДТП → Иски о возмещении ущерба от ДТП (кроме увечий и смерти кормильца)
20
0.5%
Споры, связанные с жилищными отношениями → О взыскании платы за жилую площадь и коммунальные платежи, тепло и электроэнергию
17
0.4%
Иски, связанные с возмещением ущерба → О взыскании страхового возмещения (выплат) (страхование имущества) → по договору ОСАГО
13
0.3%
О взыскании денежных сумм в счет уплаты установленных законом обязательных платежей и санкций с физических лиц (гл. 32 КАС РФ) → О взыскании налогов и сборов
12
0.3%
Отношения, связанные с защитой прав потребителей → О защите прав потребителей → - из договоров в сфере: → строительных и связанных с ними инженерных услуг
12
0.3%
Споры, возникающие из трудовых отношений → Трудовые споры (независимо от форм собственности работодателя): → Дела об оплате труда → о взыскании невыплаченной заработной платы, других выплат ( и компенсации за задержку их выплаты)
12
0.3%
Распределение исходов
Оставлено без изменения
1150
30.3%
Вынесено постановление о назначении административного наказания
1119
29.5%
Отменено с прекращением производства
472
12.4%
Заседание отложено
456
12.0%
Назначено судебное заседание
145
3.8%
Отменено с возвращением на новое рассмотрение
74
1.9%
Рассмотрение отложено
68
1.8%
Производство по жалобе прекращено
56
1.5%
Отложено
48
1.3%
Изменено
33
0.9%
Динамика по месяцам
51
01.24
150
02.24
134
03.24
227
04.24
214
05.24
133
06.24
258
07.24
91
08.24
156
09.24
199
10.24
270
11.24
273
12.24
230
01.25
200
02.25
163
03.25
308
04.25
200
05.25
84
06.25
16
07.25
90
08.25
86
09.25
69
10.25
56
11.25
70
12.25
68
01.26
Квартальный срез
335
Q1 24
574
Q2 24
505
Q3 24
742
Q4 24
593
Q1 25
592
Q2 25
192
Q3 25
195
Q4 25
68
Q1 26
Ключевые метрики

Насколько массив решений пригоден для анализа

Здесь собраны признаки, которые помогают понять, насколько тексты решений полные, содержательные и сравнимые между собой.

Краткие или пустые решения
86.5%
Доля дел, где текст решения слишком короткий для содержательного анализа.
Решения без ссылок на нормы
0.0%
Доля дел, где в тексте почти нет явных ссылок на нормы права.
Частота ссылок на нормы
0.001055
Показывает, насколько часто в решениях встречаются ссылки на нормы права.
Схожесть текстов решений
0.0%
Чем выше показатель, тем больше решения похожи друг на друга по смыслу.
3. Семантические темы

О чем обычно мотивировка

Этот блок описывает не статьи закона, а смысловые темы, которые чаще всего повторяются в решениях судьи.

Тематическое разнообразие
0.0%
Чем выше показатель, тем менее однотипны дела и мотивировки.
Сходство с практикой региона
0.0%
Показывает, насколько практика судьи близка к типичной практике региона.
Повторяющиеся темы мотивировки
Это автоматическая группировка фрагментов решений по смыслу: расходы, экспертиза, доказательства, сроки и другие типовые блоки.
4. Структура мотивировки

Как судья строит текст акта

Здесь видно, каким частям решения судья уделяет больше внимания: фактам, правовому анализу, экспертизе или итоговому выводу.

5. Повторяемость

Шаблонность и повторяемые формулировки

Блок показывает, насколько часто в практике встречаются типовые, почти дословно повторяющиеся фрагменты.

Повторяющиеся фрагменты
223
Уникальные фрагменты
1648
Повторяемость
12.2%
20 повторов
средства в зоне платной парковки на автомобильных дорогах общего пользования в г. Санкт-Петербурге. Изложенное выше с очевидностью указывает на то, что Соболевская Г.В. нарушила требования п. п. 6.2, 6.3, 6.8 Порядка создания и использования, в том числе на п…
18 повторов
на основании пункта 2 части 1 статьи 24.5 КоАП РФ в связи с отсутствием в его действиях состава административного правонарушения. Решение может быть обжаловано в Санкт-Петербургский городской суд в течение 10 дней со дня вручения или получения его копии. Судь…
12 повторов
на основании статьи 2.9 КоАП РФ вправе освободить виновное лицо от административной ответственности и ограничиться устным замечанием, о чем должно быть указано в постановлении о прекращении производства по делу. Малозначительным административным правонарушени…
10 повторов
37-2 Закона Санкт-Петербурга «Об административных правонарушениях в Санкт-Петербурге», образуют действия по занятию парковочного места на платной парковке без оплаты. О том, что транспортное средство было поставлено им на стоянку на длительный срок в зоне пла…
10 повторов
на основании пункта 2 части 1 статьи 24.5 КоАП РФ в связи с отсутствием в ее действиях состава административного правонарушения. Решение может быть обжаловано в Санкт-Петербургский городской суд в течение 10 дней со дня вручения или получения его копии. Судья…
10 повторов
РЕШИЛ: Постановление начальника сектора производства по делам об административных правонарушениях Отдела контроля за использованием парковочного пространства Управления административной практики Комитета по транспорту <ФИО>3 № от ДД.ММ.ГГГГ , вынесенное по де…
10 повторов
средства в зоне платной парковки на автомобильных дорогах общего пользования в г. Санкт-Петербурге. Изложенное выше с очевидностью указывает на то, что Соболевская Г.В. нарушила требования п. п. 6.2, 6.3, 6.8 Порядка создания и использования, в том числе на п…
9 повторов
Согласно п. 1.3. Правил дорожного движения Российской Федерации, утвержденных Постановлением Совета Министров - Правительства Российской Федерации от 23 октября 1993 года № 1090, участники дорожного движения обязаны знать и соблюдать относящиеся к ним требова…
6. Исходы и практические склонности

Матрица рисков и сигналов

Это не оценка судьи, а сводка того, чем обычно заканчиваются дела и какие процессуальные сценарии встречаются чаще всего.

Иные результаты
3204 · 84.4%
Производство прекращено
555 · 14.6%
Требования удовлетворены
23 · 0.6%
В удовлетворении отказано
10 · 0.3%
Оставлено без рассмотрения
4 · 0.1%
Графика исходов
Структура результативности
Иные результаты
84.4%
3204 дел
Производство прекращено
14.6%
555 дел
Требования удовлетворены
0.6%
23 дел
В удовлетворении отказано
0.3%
10 дел
Оставлено без рассмотрения
0.1%
4 дел
Практические сигналы
Частота маркеров по делам
Судебные расходы
9.0%
24 дел
Экспертиза
3.0%
8 дел
Недоказанность
81.7%
219 дел
Процессуальные остановки
31.3%
84 дел
Сроки и давность
8.6%
23 дел
Снижение санкций
2.2%
6 дел
Судебные расходы
9.0%
24 дел
Экспертиза
3.0%
8 дел
Недоказанность
81.7%
219 дел
Процессуальные остановки
31.3%
84 дел
Сроки и давность
8.6%
23 дел
Снижение санкций
2.2%
6 дел
Перелинковка

Другие судьи этого региона

Город Санкт-Петербург

Никитин Сергей Сергеевич

3073
Дел
806
Актов
Город Санкт-Петербург

Самсонова Елена Борисовна

2866
Дел
324
Актов
Город Санкт-Петербург

~Пешнина Юлия Владимировна

2855
Дел
846
Актов
Город Санкт-Петербург

Лукашев Г.С.

2842
Дел
707
Актов
Город Санкт-Петербург

Тарасова Ольга Станиславовна

2658
Дел
665
Актов
Город Санкт-Петербург

Мазнева Татьяна Анатольевна

2546
Дел
495
Актов
Город Санкт-Петербург

Петрова Ирина Владимировна

2536
Дел
614
Актов
Город Санкт-Петербург

Галкина Елена Сергеевна

2480
Дел
649
Актов

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на типовые вопросы по проверке контрагентов, персональным данным и работе с API NewDB в рамках 152-ФЗ и KYC/KYB-процессов.

🪪 Как проверить действительность паспорта после 2025 года?

Проверка действительности паспорта проводится по официальным государственным реестрам. API NewDB использует данные ФНС и ФМС, которые актуализируются автоматически. Чтобы проверить паспорт, необходимо указать серию, номер и дату рождения. Запрос выполняется строго в рамках требований 152-ФЗ и используется только для целей идентификации.

⚖️ Как можно проверить человека на наличие судимости? Есть ли открытые источники?

Открытых государственных источников, содержащих сведения о судимости конкретных лиц, в России нет — эти данные относятся к охраняемой законом информации. Проверка может выполняться только в рамках официальных процедур (например, при трудоустройстве). В открытых данных можно только попробовать искать косвенные признаки через ГАС «Правосудие». API NewDB предоставляет доступ исключительно к законным открытым реестрам: ФССП, суды (КАД), банкротства, исполнительные производства и другие. Подробнее по методу: https://newdb.net/fiz/pravosudfiz. Сведения о судимости не запрашиваются и не обрабатываются.

🔍 В чем отличие проверки данных от «пробива» человека?

«Пробив» — это незаконное получение персональных данных из закрытых источников. Это нарушение 152-ФЗ и может повлечь уголовную ответственность. Проверка данных через NewDB — легальная процедура, основанная на:
• официальных открытых реестрах;
• правомерной идентификации клиента;
• использовании API только в бизнес-целях (KYC/KYB, AML, скоринг).

✅ Насколько можно доверять результатам проверки?

Все данные в API NewDB поступают из официальных источников: ФНС, ФССП, Федресурс, Росреестр, Росфинмониторинг и других реестров. Актуальность определяется непосредственно моментом ответа. Мы не изменяем данные и не вносим субъективных оценок — только структурируем и нормализуем.

📝 Можно ли проверять людей без их согласия?

Проверка допускается только в рамках законных оснований: исполнения договора, соблюдения 115-ФЗ (KYC / AML), трудовых процедур или требований регуляторов. В других случаях требуется согласие субъекта персональных данных в соответствии с 152-ФЗ.

📚 Какие источники использует API NewDB?

API агрегирует данные ФНС, ФССП, Федресурс, КАД, Росреестр, Росфинмониторинга, ГИС ГМП, реестры залогов ФНП и другие официальные ресурсы. Конкретный набор источников зависит от выбранного метода проверки.

⚡️ Обновляются ли данные в реальном времени?

Да. При каждом запросе выполняется обращение к первоисточнику, поэтому вы получаете актуальный ответ на момент проверки.

🧩 Что делать, если в данных обнаружена ошибка?

Ошибки могут быть связаны с первичным внесением информации в государственный реестр. В таких случаях корректировка выполняется через ФНС, ФССП, Росреестр или ФМС. Мы можем подсказать, как корректно сформулировать обращение.

🧩 Можно ли интегрировать API в CRM или внутренний портал?

Да. API работает через HTTP/JSON и интегрируется с 1С, Bitrix24, AmoCRM, внутренними порталами, скоринговыми системами, мобильными приложениями и микросервисами на любом стеке (Python, Java, Go и др.).

📈 Подходит ли API для массовых проверок?

Да. API поддерживает массовую обработку, очереди запросов и Webhook-уведомления. Вы можете запускать пакетные проверки по ИНН, ОГРН, паспортным данным в автоматическом режиме.

🧬 Обрабатывает ли NewDB биометрические данные?

Нет. NewDB не собирает и не хранит биометрические данные. Обработка ограничивается данными, необходимыми для идентификации и проверки по открытым реестрам, в соответствии с 152-ФЗ.

🛡️ Где хранятся данные, передаваемые в API?

Обработка выполняется на серверах, расположенных в РФ. Данные не сохраняются дольше, чем это необходимо для выполнения запроса, и обрабатываются согласно требованиям 152-ФЗ и внутренних политик безопасности.

📜 Какие ограничения есть при работе с персональными данными?

API может использоваться только для легальных задач: идентификация клиентов, комплаенс-процедуры, управление кредитным и операционным риском, проверка партнёров и поставщиков, выполнение требований 115-ФЗ и регуляторов. Личный «интерес» и несанкционированный мониторинг недопустимы.

🌐 Можно ли использовать API без сервера — только с сайта?

Нет. Запросы к API должны уходить с серверной стороны, чтобы защитить ключ доступа. X-API-KEY не должен передаваться и отображаться в браузере пользователя.

🤝 Предоставляете ли вы юридическое сопровождение по интеграции?

Да. Мы консультируем по вопросам 115-ФЗ, KYC/KYB-процессов, построения скоринговых правил, организации мониторинга и безопасной интеграции API в инфраструктуру компании.

Документация API