NEWDB logo
Судейский профиль

Емельянов Александр Ананьевич

Краткая аналитика по практике судьи: какие дела он рассматривает, как обычно пишет решения, на какие нормы чаще ссылается и чем его практика отличается от среднего уровня по суду и региону.

Дел
2208
Актов
297
Фрагментов
998
Период
2022-03-01 - 2026-01-22
Регион
Город Санкт-Петербург
Код 78
Суд
http://srt.spb.sudrf.ru
Период
2022-03-01 → 2026-01-22
Обновление
2026-05-27 03:47:03.114723+00:00
Топ специализаций
Процессуальная привычка
0
Выраженная процессуальная привычка по текущему массиву не выделена.
Верхний срез дает быстрый ответ на три вопроса: насколько большой массив дел у судьи, в каких спорах он встречается чаще всего и есть ли у него повторяющийся процессуальный паттерн.
Профиль сформирован автоматически алгоритмами машинного обучения на основе открытых судебных данных и не является оценкой профессиональных качеств судьи.
Нагрузка
2208

1 судов, 1 категорий, 0 участников.

Детализация решения
0.135
акта на дело

В среднем 0.452 смысловых фрагментов в решении.

Качество мотивировки
35.6%

Доля решений, где правовое обоснование изложено развернуто, а не формально.

Шаблонность текста
1.6%

Доля шаблонных фраз. Уникальность мотивировки: 97.9%.

1. Базовый контур

Что судья реально рассматривает

Этот блок показывает специализацию судьи, типичные результаты дел и динамику нагрузки во времени.

Основные категории
Категория не определена
2208
100.0%
Распределение исходов
Заседание отложено
386
17.5%
Удовлетворено
350
15.9%
Вынесено постановление о назначении административного наказания
345
15.6%
Оставлено без изменения
199
9.0%
Постановление приговора
119
5.4%
Отменено с прекращением производства
113
5.1%
Отложено
100
4.5%
Отменено с возвращением на новое рассмотрение
94
4.3%
Производство прекращено
89
4.0%
Назначено судебное заседание
83
3.8%
Динамика по месяцам
90
03.22
7
04.22
72
05.22
55
06.22
50
07.22
13
08.22
93
09.22
74
10.22
57
11.22
60
12.22
37
01.23
36
02.23
54
03.23
67
05.23
57
06.23
2
07.23
80
08.23
49
09.23
61
10.23
44
11.23
36
12.23
30
01.24
36
02.24
34
03.24
70
05.24
49
06.24
66
08.24
45
09.24
78
10.24
55
11.24
71
12.24
52
01.25
28
02.25
71
03.25
5
04.25
56
05.25
88
06.25
13
07.25
49
08.25
49
09.25
53
10.25
47
11.25
38
12.25
31
01.26
Квартальный срез
90
Q1 22
134
Q2 22
156
Q3 22
191
Q4 22
127
Q1 23
124
Q2 23
131
Q3 23
141
Q4 23
100
Q1 24
119
Q2 24
111
Q3 24
204
Q4 24
151
Q1 25
149
Q2 25
111
Q3 25
138
Q4 25
31
Q1 26
Ключевые метрики

Насколько массив решений пригоден для анализа

Здесь собраны признаки, которые помогают понять, насколько тексты решений полные, содержательные и сравнимые между собой.

Краткие или пустые решения
86.6%
Доля дел, где текст решения слишком короткий для содержательного анализа.
Решения без ссылок на нормы
0.0%
Доля дел, где в тексте почти нет явных ссылок на нормы права.
Частота ссылок на нормы
0.001313
Показывает, насколько часто в решениях встречаются ссылки на нормы права.
Схожесть текстов решений
0.0%
Чем выше показатель, тем больше решения похожи друг на друга по смыслу.
3. Семантические темы

О чем обычно мотивировка

Этот блок описывает не статьи закона, а смысловые темы, которые чаще всего повторяются в решениях судьи.

Тематическое разнообразие
0.0%
Чем выше показатель, тем менее однотипны дела и мотивировки.
Сходство с практикой региона
0.0%
Показывает, насколько практика судьи близка к типичной практике региона.
Повторяющиеся темы мотивировки
Это автоматическая группировка фрагментов решений по смыслу: расходы, экспертиза, доказательства, сроки и другие типовые блоки.
4. Структура мотивировки

Как судья строит текст акта

Здесь видно, каким частям решения судья уделяет больше внимания: фактам, правовому анализу, экспертизе или итоговому выводу.

5. Повторяемость

Шаблонность и повторяемые формулировки

Блок показывает, насколько часто в практике встречаются типовые, почти дословно повторяющиеся фрагменты.

Повторяющиеся фрагменты
16
Уникальные фрагменты
990
Повторяемость
1.6%
2 повторов
постановления, может быть освобожден от административной ответственности, при условии, что в ходе рассмотрения жалобы будут подтверждены содержащиеся в ней данные о том, что в момент фиксации административного правонарушения транспортное средство находилось в…
2 повторов
РЕШИЛ: Постановление Государственной административно-технической инспекции Правительства Санкт-Петербурга № от ДД.ММ.ГГГГ по делу об административном правонарушении, предусмотренном ст. 32 Закона Санкт-Петербурга «Об административных правонарушениях в Санкт-П…
2 повторов
УСТАНОВИЛ: Постановлением № Комитета по транспорту Правительства Санкт-Петербурга от ДД.ММ.ГГГГ Савилов В.Г. признан виновным в совершении административного правонарушения, предусмотренного ч. 5 ст. 12.16 Кодекса Российской Федерации об административных право…
2 повторов
Согласно п. "а" ч. 1 ст. 78 УК РФ лицо освобождается от уголовной ответственности по истечении двух лет со дня совершения преступления небольшой тяжести. В соответствии с ч. 2 ст. 78 УК РФ сроки давности исчисляются со дня совершения преступления и до момента…
2 повторов
на основании пункта 6 части 1 статьи 24.5 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях, в связи с истечением срока давности привлечения к административной ответственности, а жалобу удовлетворить частично. Решение может быть обжаловано в Са…
2 повторов
РЕШИЛ: Постановление № Комитета по транспорту Правительства Санкт-Петербурга от ДД.ММ.ГГГГ по делу об административном правонарушении, предусмотренном ч. 5 ст. 12.16 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях в отношении Савилова Виктора…
2 повторов
на основании п. 3 ч. 1 ст. 30.7 Кокса Российской Федерации об административных правонарушениях - в связи с отсутствием состава административного правонарушения. Решение может быть обжаловано в Санкт-Петербургский городской суд в течение 10 суток со дня получе…
2 повторов
на основании п. 4 ч. 1 ст. 30.7 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях влекут отмену принятого по делу постановления. На дату вынесения решения срок давности привлечения к административной ответственности, предусмотренный частью 1 ст…
6. Исходы и практические склонности

Матрица рисков и сигналов

Это не оценка судьи, а сводка того, чем обычно заканчиваются дела и какие процессуальные сценарии встречаются чаще всего.

Иные результаты
1494 · 67.7%
Требования удовлетворены
368 · 16.7%
Производство прекращено
280 · 12.7%
В удовлетворении отказано
63 · 2.9%
Оставлено без рассмотрения
2 · 0.1%
Исход не определен
1 · -0.1%
Графика исходов
Структура результативности
Иные результаты
67.7%
1494 дел
Требования удовлетворены
16.7%
368 дел
Производство прекращено
12.7%
280 дел
В удовлетворении отказано
2.9%
63 дел
Оставлено без рассмотрения
0.1%
2 дел
Исход не определен
-0.1%
1 дел
Практические сигналы
Частота маркеров по делам
Судебные расходы
14.1%
21 дел
Экспертиза
15.4%
23 дел
Недоказанность
18.1%
27 дел
Процессуальные остановки
37.6%
56 дел
Сроки и давность
1.3%
2 дел
Снижение санкций
0.0%
0 дел
Судебные расходы
14.1%
21 дел
Экспертиза
15.4%
23 дел
Недоказанность
18.1%
27 дел
Процессуальные остановки
37.6%
56 дел
Сроки и давность
1.3%
2 дел
Снижение санкций
0.0%
0 дел
Перелинковка

Другие судьи этого региона

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на типовые вопросы по проверке контрагентов, персональным данным и работе с API NewDB в рамках 152-ФЗ и KYC/KYB-процессов.

🪪 Как проверить действительность паспорта после 2025 года?

Проверка действительности паспорта проводится по официальным государственным реестрам. API NewDB использует данные ФНС и ФМС, которые актуализируются автоматически. Чтобы проверить паспорт, необходимо указать серию, номер и дату рождения. Запрос выполняется строго в рамках требований 152-ФЗ и используется только для целей идентификации.

⚖️ Как можно проверить человека на наличие судимости? Есть ли открытые источники?

Открытых государственных источников, содержащих сведения о судимости конкретных лиц, в России нет — эти данные относятся к охраняемой законом информации. Проверка может выполняться только в рамках официальных процедур (например, при трудоустройстве). В открытых данных можно только попробовать искать косвенные признаки через ГАС «Правосудие». API NewDB предоставляет доступ исключительно к законным открытым реестрам: ФССП, суды (КАД), банкротства, исполнительные производства и другие. Подробнее по методу: https://newdb.net/fiz/pravosudfiz. Сведения о судимости не запрашиваются и не обрабатываются.

🔍 В чем отличие проверки данных от «пробива» человека?

«Пробив» — это незаконное получение персональных данных из закрытых источников. Это нарушение 152-ФЗ и может повлечь уголовную ответственность. Проверка данных через NewDB — легальная процедура, основанная на:
• официальных открытых реестрах;
• правомерной идентификации клиента;
• использовании API только в бизнес-целях (KYC/KYB, AML, скоринг).

Насколько можно доверять результатам проверки?

Все данные в API NewDB поступают из официальных источников: ФНС, ФССП, Федресурс, Росреестр, Росфинмониторинг и других реестров. Актуальность определяется непосредственно моментом ответа. Мы не изменяем данные и не вносим субъективных оценок — только структурируем и нормализуем.

📝 Можно ли проверять людей без их согласия?

Проверка допускается только в рамках законных оснований: исполнения договора, соблюдения 115-ФЗ (KYC / AML), трудовых процедур или требований регуляторов. В других случаях требуется согласие субъекта персональных данных в соответствии с 152-ФЗ.

📚 Какие источники использует API NewDB?

API агрегирует данные ФНС, ФССП, Федресурс, КАД, Росреестр, Росфинмониторинга, ГИС ГМП, реестры залогов ФНП и другие официальные ресурсы. Конкретный набор источников зависит от выбранного метода проверки.

⚡️ Обновляются ли данные в реальном времени?

Да. При каждом запросе выполняется обращение к первоисточнику, поэтому вы получаете актуальный ответ на момент проверки.

🧩 Что делать, если в данных обнаружена ошибка?

Ошибки могут быть связаны с первичным внесением информации в государственный реестр. В таких случаях корректировка выполняется через ФНС, ФССП, Росреестр или ФМС. Мы можем подсказать, как корректно сформулировать обращение.

🧩 Можно ли интегрировать API в CRM или внутренний портал?

Да. API работает через HTTP/JSON и интегрируется с 1С, Bitrix24, AmoCRM, внутренними порталами, скоринговыми системами, мобильными приложениями и микросервисами на любом стеке (Python, Java, Go и др.).

📈 Подходит ли API для массовых проверок?

Да. API поддерживает массовую обработку, очереди запросов и Webhook-уведомления. Вы можете запускать пакетные проверки по ИНН, ОГРН, паспортным данным в автоматическом режиме.

🧬 Обрабатывает ли NewDB биометрические данные?

Нет. NewDB не собирает и не хранит биометрические данные. Обработка ограничивается данными, необходимыми для идентификации и проверки по открытым реестрам, в соответствии с 152-ФЗ.

🛡️ Где хранятся данные, передаваемые в API?

Обработка выполняется на серверах, расположенных в РФ. Данные не сохраняются дольше, чем это необходимо для выполнения запроса, и обрабатываются согласно требованиям 152-ФЗ и внутренних политик безопасности.

📜 Какие ограничения есть при работе с персональными данными?

API может использоваться только для легальных задач: идентификация клиентов, комплаенс-процедуры, управление кредитным и операционным риском, проверка партнёров и поставщиков, выполнение требований 115-ФЗ и регуляторов. Личный «интерес» и несанкционированный мониторинг недопустимы.

🌐 Можно ли использовать API без сервера — только с сайта?

Нет. Запросы к API должны уходить с серверной стороны, чтобы защитить ключ доступа. X-API-KEY не должен передаваться и отображаться в браузере пользователя.

🤝 Предоставляете ли вы юридическое сопровождение по интеграции?

Да. Мы консультируем по вопросам 115-ФЗ, KYC/KYB-процессов, построения скоринговых правил, организации мониторинга и безопасной интеграции API в инфраструктуру компании.

Документация API